改出更强的简历，但不要让 AI 改写你的职业史。

仅使用我上传的来源，建立一张可验证的职业证据表，列包括：日期、角色、雇主、职责、成果、工具/技能、AI 相关工作、可量化结果、证据来源。

标出任何相互冲突的日期或缺乏支撑的主张。不要推断缺失的事实。

请以资深招聘官、用人经理和 ATS 优化专家的身份工作。

分析这份职位描述，抽取：

1. 核心职责
2. 必备技能
3. 优先技能
4. 技术技能与工具
5. AI 相关的技能、工作流或技术
6. ATS 关键词及其变体
7. 雇主试图解决的业务问题
8. 用人经理最可能优先看重的东西
9. 一个强候选人应当展示的证据

把结果整理成一张表，列为：

要求 | 重要程度 | 雇主想要的证据 | 简历中对应的证据 | 缺口

然后给出一份简历定制方案。指出哪些现有经历应当重点强调，哪些可以压缩。

保留我真实的职业时间线、职位名称、雇主和日期。不要建议添加我无法举证的技能或经历。

职位描述：[粘贴职位描述]
简历：[粘贴简历]

请以 ATS 系统和资深招聘官的身份，把我的简历与这份职位描述做比对。

生成四张清单：

A. 强匹配 —— 简历已经支撑得住的重要关键词与概念
B. 缺失但可能有支撑 —— 基于我现有经历、可以合理写进去的重要关键词
C. 缺失且无支撑 —— 我不该添加的关键词，因为简历里没有任何证据
D. AI 相关关键词 —— 与该岗位相关的 AI、自动化、数据、分析或新兴技术术语

对每一个「可能有支撑」的缺失关键词，请给出：

- 该关键词
- 它为什么重要
- 支撑它的现有经历
- 最适合写入的简历段落
- 一个自然的写法示例

不要堆砌关键词。不要编造经历、工具、证书、指标或 AI 专长。

简历：[粘贴简历]
职位描述：[粘贴职位描述]

请以该目标岗位的用人经理身份工作。

用下面的结构重写我的简历要点：

行动 → 我做了什么 → 我怎么做的 → 结果 → 业务或组织影响

强化这些方面：

- 可量化的结果
- 职责范围与复杂度
- 主导权
- 解决问题的能力
- 技术或分析能力
- 有真实支撑的 AI 赋能工作
- 效率、质量、收入、成本、时间、规模或相关方影响

保留我原有经历的事实含义。

有现成数字时就用。如果某个结果本可量化但我没有提供数字，请标注 [ADD METRIC]，不要自行编造。

在合适的地方，区分：
1. 用 AI 来完成工作
2. 用 AI 来改进工作流
3. 我直接主导、设计或开发的 AI 相关工作

保持时间线准确，包括雇主、职位名称与日期。

对每一条要点，给出：
原文 | 改写 | 为什么更强

请以资深招聘官和高管简历撰写者的身份工作。

针对这个具体岗位，写 5 段专业摘要。

每段摘要都应传达：
- 相关经验的年限与类型
- 最强的领域专长
- 最相关的技术或分析能力
- 相关的 AI 技能或 AI 赋能的工作流
- 最有力的影响力证据
- 我能为这个岗位带来的专业价值

用我真实的职业履历来建立可信度。如果我的背景显示出职业转换、进阶、专精或跨学科组合，请把这条轨迹讲清楚，而不是掩盖它。

不要使用「勤奋」「结果导向」「团队合作者」「富有激情」这类空洞措辞。

不要夸大 AI 专长。在合适处区分 AI 素养、AI 辅助工作、AI 落地实施与直接的 AI 开发。

每个版本控制在 3–4 句，并针对职位描述做具体化。

简历：[粘贴简历]
职位描述：[粘贴职位描述]

请以 LinkedIn 个人品牌策略师、招聘官和 AI 时代职业顾问的身份工作。

依据我的简历和目标岗位，重写我的：
- 标题
- 关于（About）
- 经历描述
- 技能
- 精选内容建议

在保持自然、可信、具体的前提下，为招聘官检索做优化。

指出我的经历在哪些地方体现了：
- AI 采用
- AI 辅助的生产力
- 自动化
- 数据与分析
- 技术性问题解决
- AI 治理或负责任 AI
- AI 赋能的业务流程
- 与 AI 驱动岗位相关的可迁移技能

除非我的经历能支撑，否则不要把我称作「AI 专家」。

保留我真实的任职时间线、职位、日期与职业进阶。不要为了让履历看起来更线性而改写我的经历。

重写完成后，附一段简短的「定位陈述」，说明这份档案向招聘官传达的是怎样的专业身份。

简历：[粘贴简历]
目标岗位：[岗位名称]

请以该职位的用人经理和资深面试官身份工作。

依据我的简历和职位描述，生成我最可能被问到的 20 个问题，优先覆盖：
- 岗位的核心要求
- 我最相关的强项成果
- 技术与分析能力
- AI 工具、AI 赋能的工作流或 AI 项目
- 职业转换
- 职责随时间的变化
- 领导力与主导权
- 我背景中的空档或潜在疑虑
- 简历上需要证据支撑的主张

对每个问题给出：
1. 面试官实际在考察什么
2. 最强的回答结构
3. 仅依据我的简历定制的示例回答
4. 如果有的话，我应当补充的证据或指标
5. 一个需要避免的常见错误

不要编造经历或成果。

在合适处使用 STAR，但不要让每个回答都显得公式化。

简历：[粘贴简历]
职位描述：[粘贴职位描述]

请以一位极其挑剔的资深招聘官、用人经理和 ATS 专家的身份工作。

假设你只有 30 秒来决定我是否该获得面试机会，据此审阅我的简历。

从 1–100 打分，覆盖：
- ATS 兼容性
- 与职位描述的相关性
- 关键词对齐
- 成果强度
- AI 时代技能的可见度
- 技术可信度
- 职业进阶
- 时间线清晰度
- 影响力证据
- 可读性与排版

然后指出我可能被拒的 10 个最大原因。

对每个问题给出：
问题 | 招聘官为什么在意 | 简历中的证据 | 具体修法 | 修改示例

同时指出：
- 我已经具备但没有突出的重要 AI 技能
- 只有在有证据支撑的前提下才应考虑添加的 AI 关键词
- 被埋在时间线深处的成果
- 应当压缩而不是删除的早年经历
- 可能需要更清楚交代的职业转换或空档
- 需要更强证据支撑的主张
- 我应当设法找回的缺失指标

不要为了让简历更短而建议删掉正当的经历。应当给出优先级排序、压缩与重点强调的建议。

绝不编造经历、AI 技能、指标、日期、雇主或资历。

简历：[粘贴简历]

仅使用我提供的信息，构建一份可验证的职业时间线地图。

建一张表，列为：
时间段 | 雇主 | 职位 | 核心职责 | 重要项目 | 技能/工具 | AI 相关工作 | 成果 | 指标 | 证据来源 | 与目标岗位的相关性

然后：
1. 标出空档、重叠、职位变更、晋升或时间线冲突。
2. 指出仍能提供重要证据的早年经历。
3. 指出哪些经历可以压缩而不损失有意义的职业脉络。
4. 指出哪些职业转换需要一句话解释。
5. 把已验证的事实与假设区分开。
6. 把缺失信息标为 [VERIFY]，不要自行填补。

不要为了让我的职业看起来更线性，而改动职位名称、雇主、日期、资历、指标或职责。