プロダクショングレードのプロンプトライブラリ · 5プロダクトパック · 1,000以上のプロンプト
プロンプトが1つでは足りないとき。
生成器は永久に無料のままです。フルライブラリには5つのプロダクショングレードプロダクトパックが含まれています。
無料ツール · モデル対応 · 永久無料
5つのAIモデル向けに
構造化プロンプトを構築
出力カテゴリ、ターゲットモデル、役割、トーンを選択するだけで、30秒で即使用可能なプロンプトを生成。NotebookLM、Gemini 3.5+ Antigravity、Claude、ChatGPT、Perplexityの特性に自動最適化されます。
直接回答
NotebookLM用のカスタムプロンプトを生成するにはどうすればよいですか？
プロンプト生成器は、プロンプトエンジニアリングの原則を30秒のワークフローに凝縮します。出力カテゴリを選択し、ターゲットモデル、役割、トーンを設定するだけで、ペルソナ、オーディエンス、目標、番号付きディレクティブ、引用制約、トリガーフレーズを含む構造化プロンプトが完成します。無料、登録不要です。
詳細オプション · オーディエンス、ゴール
プロンプト品質
—
スコアリングの仕組み · 6つの基準
ペルソナ役割 + トピック + トーンが入力済み20点
オーディエンスターゲットオーディエンスが指定済み15点
ゴール成果物のゴールが明記済み15点
ディレクティブ4つ以上の番号付きステップ25点
制約引用と言語のガードレール10点
モデルアライメントターゲットモデルが選択済み15点
A ≥ 85
B ≥ 70
C ≥ 50
D < 50
ライブプレビュー
Your next step
Choose the system that matches your work
Recommended next step
Research with AI
Build a repeatable method for finding, evaluating, and synthesizing evidence.
Explore Research with AI → Related guidePrompt Engineering
Design prompts with clear sources, constraints, outputs, and verification steps.
Explore Prompt Engineering → Related guideStart Here
Choose the NotebookLM workflow that best matches your goal and experience level.
Start here →Working across more than one AI tool? Explore Multi-AI Systems →
Trust layer
Privacy and responsible AI use
Learn what to upload, what to de-identify, and when sensitive work requires an approved organizational environment.
次のステップ · NotebookLM
AIツールでの操作
- 1.ターゲットAIツールを開き、ソースを追加します。
- 2.チャットボックスにプロンプトを貼り付けます。
- 3.実行します。すべての引用を確認してください。
プロンプト生成器の使い方
6ステップのワークフローで、30秒で完了します。生成されるプロンプトには、AI出力の品質を保証する6つの構造要素が含まれています。
出力カテゴリを選択
文献レビュー、オーディオ概要、スライド、試験対策、マルチAIチェーン、クリエイティブコンテンツから選択します。
ターゲットモデルを選択
NotebookLM、Gemini 3.5+、Claude、ChatGPT、またはPerplexity。プロンプトは自動的に適応されます。
役割とトーンを設定
役割（研究者、博士、学生など）とトーン（エディトリアル、学術的、オペレーター、会話的）を選択します。
トピックを入力
研究トピックを入力します。より強力なプロンプトのために、オーディエンスとゴールを追加することもできます。
生成してコピー
「プロンプトを生成」をクリックまたはCtrl+Enterを押します。品質スコアが構造的完成度に関するライブフィードバックを提供します。
貼り付けて実行
プロンプトをターゲットAIツールに貼り付け、次のステップガイドに従います。
プロンプト品質スコアの計算方法
スコアは、生成されたプロンプトの6つの構造セクションに直接対応する6つの重み付き基準を評価します。各基準は、そのセクションにターゲットAIモデルが高品質な出力を生成するのに十分な信号が含まれているかどうかをチェックします。
ペルソナ
役割、トピック、トーンがすべて指定されていますか？明確なペルソナのないプロンプトは汎用的な出力を生みます。満点を得るには3つのフィールドすべてが入力されている必要があります。
オーディエンス
ターゲットオーディエンスが定義されていますか？学術ジャーナル査読者、大学生、取締役会など、誰のために書くかをモデルに伝えることで、レジスター、深さ、語彙が明確になります。
ゴール
成果物のゴールが明記されていますか？「防衛可能な文献レビュー章を生成する」という具体的な成功基準をモデルに与えます。ゴールなしでは出力が漂流します。
ディレクティブ
最も重い基準です。メインディレクティブセクションに4つ以上の番号付きステップがありますか？ステップが少なすぎると、タスクが不十分に指定されていることを意味します。満点には4つ以上が必要です。
制約
プロンプトにガードレールが含まれていますか？引用要件、言語スタイル、「ソースをでっち上げない」など。制約はハルシネーションを防止し、グラウンディングを強制します。
モデルアライメント
特定のターゲットモデルが選択されていますか？選択すると、生成器がモデル固有のディレクティブを追加します — Gemini 3.5+用のAntigravity推論チェーン、Claude用のアーティファクト構造など。
A≥ 85 — 公開可能なプロンプト。すべてのセクションが存在し詳細です。
B≥ 70 — 優秀。オプションのフィールドが1〜2つ不足しています。
C≥ 50 — 機能するが不十分。オーディエンスまたはゴールを追加してください。
D< 50 — スケルトンのみ。より良い結果のためにフィールドを入力してください。
6つのカテゴリ、1つのツール
生成器は、プロンプトエンジニアリングの原則を30秒のワークフローに凝縮します。出力カテゴリを選択し、ターゲットモデル、役割、トーンを設定するだけで、構造化プロンプトが完成します。
文献レビュー
反証可能な問い、引用に基づくエビデンス、方法論的・理論的・経験的ギャップ、出版可能な研究課題。
オーディオ概要
2ホスト形式のスクリプト、10〜12分、引用付きの驚きのインサイト3つ、正直な意見の相違1つ、一文の要約。
スライド
スライド10枚、各1つのアイデア、フックから議論の弧を経てクロージングテイクアウトへ。インライン引用付きスピーカーノート。
試験対策
概念マップ、アクティブリコール問題25問、フラッシュカード20枚、1ページのカンニングシート。
マルチAIチェーン
NotebookLMで統合、Claudeでクロスチェック、Gemini 3.5+でディープビジュアライゼーション。ステップバイステップのプレイブック。
クリエイティブコンテンツ
コンテンツオペレーション、YouTube戦略、SOP、ソロプレナー、GEO — 5つのフォーカスエリア。
よくある質問
はい。完全に無料、永久に無料です。登録不要、クレジットカード不要、利用制限なしです。
5つのターゲットモデル：NotebookLM（ソース引用最適化）、Gemini 3.5+（Antigravityディープリーズニング）、Claude（構造化アーティファクト）、ChatGPT（会話 + プラグイン）、Perplexity（検索拡張引用）。
6つのカテゴリ：文献レビュー、オーディオ概要、スライド、試験対策、マルチAIチェーン、クリエイティブコンテンツ。
複雑なタスクを複数のステージに分割し、それぞれを最適なAIモデルで実行します。生成器はステップバイステップのプレイブックを出力し、ユーザーは各ステージをコピーペーストで進めます。
6つの重み付き基準が合計100点：ペルソナ（20）、オーディエンス（15）、ゴール（15）、ディレクティブ（25）、制約（10）、モデルアライメント（15）。各基準は、対応するプロンプトセクションにAIが高品質な出力を生成するのに十分な信号があるかどうかをチェックします。ランク：A ≥ 85、B ≥ 70、C ≥ 50、D < 50。
ターゲットモデルがGemini 3.5+に設定されている場合、プロンプトにはAntigravityディレクティブが含まれます：推論チェーンの表示、引用依存グラフのトレース、ソース間の矛盾の表面化。
いいえ。すべてlocalStorageで実行され、データはサーバーに一切送信されません。