Nueve errores comunes en el flujo de trabajo de ChatGPT
1. Meter todo en un mega-Project
Diferentes clientes, audiencias, estilos y reglas terminan contaminándose entre sí. Un Project = un objetivo estable.
2. Tratar Memory como una base de datos de precisión
Memory es para preferencias a largo plazo — no para contratos, números de cuenta o material que necesite recuerdo textual.[3]
3. Subir toneladas de archivos sin un Source Index
Más archivos ≠ evidencia más fuerte. Necesitas el rol, la fecha, la fiabilidad y la versión de cada archivo.
4. Ejecutar todo el proyecto en un solo chat de crecimiento infinito
Separa la investigación de fuentes, los borradores, la edición y la entrega final en chats separados dentro del mismo Project.
5. Confundir fluidez con precisión
El contenido más peligroso es el bien estructurado y declarado con confianza — pero que no tiene una fuente confiable detrás.
6. Configurar demasiadas Scheduled Tasks
La automatización de bajo valor crea fatiga de notificaciones. Automatiza primero un resultado que realmente usarás.
7. Guardar solo el borrador final, no el proceso de decisión
Como mínimo, conserva las Sources, el Decision Log, el Entregable Final y el Handoff Brief.
8. Asumir que las Scheduled Tasks pueden leer archivos del Project
A julio de 2026, no pueden.[6] Diseña las revisiones de proyecto como recordatorios; los briefings automatizados deben extraer de las Apps a las que la Task puede acceder.
9. Confundir Work, Codex y los complementos de Office
Work es para investigación y producción de entregables. Codex es para desarrollo y herramientas locales. Los complementos de Excel y PowerPoint manejan la edición directa dentro de la app.[5][8]