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🔎 新着:完全深度の認知スキル3つ — 各6,000〜8,000語 — 無料スキルをダウンロード ↓
★ フラッグシップガイド · 認知スキル抽出2026年6月

ロールプレイをやめろ。蒸留を始めろ。誰の思考方法でも、インストール可能なAIスキルとして抽出せよ。

AIに「イーロン・マスクのように振る舞え」と頼めば、彼の声に乗せた一般的なアドバイスが返ってくるだけだ。ThinkDistillは、検証済みのメンタルモデル、意思決定ヒューリスティクス、ビジネスアプローチを抽出する — 出典付き、信頼度評価付き、明確な限界付き。各スキルは6,000〜8,000語。箇条書きではない。認知オペレーティングシステムだ。

キャラクター演技ではない。認知アーキテクチャの抽出だ。無料スキル3つを完全深度で提供。全モデルに:起源、3つ以上の実例と引用、ステップバイステップの適用方法、失敗パターン、新しい問題への応用を含む。

⚡ プレビュー:マスクの漸近的限界 reasoning(6モデル中最初の1つ)
あらゆるシステムを最適化する前に、物理学が許容する理論的最小値を計算せよ。コスト、時間、エネルギーの絶対下限。現在の状態をその下限と比較する。比率が、最適化の問題か、根本的な設計の問題かを示す。 起源:マスクは2002年のSpaceX初期にロケットコストを逆算した。原材料 ≈ 20万ドル。市場価格 ≈ 6,000万ドル。比率 = 300倍。最適化の問題ではなく、パラダイム全体が間違っていた。 「物理が成立するならエンジニアリングの問題。成立しなければやめろ。」 ステップバイステップ:(1) 結束する物理的制約を特定 (2) 第一原理から理論的最小値を計算 (3) 比率を算出 (4) <3倍=最適化、3〜10倍=設計再構築、>10倍=新パラダイム (5) 解釈に基づいて行動 失敗する時:人間行動が制約(採用速度を「最適化」できない)、規制が制約、ネットワーク効果が真の価値 完全SKILL.md:6モデル、9ヒューリスティクス、DNA、4アプローチ、実践例。約8,500語。
スキル3つ:マスク(約8,500語)· グラハム(約7,800語)· トランプ(約7,200語)· 全モデル完全深度 · YAMLフロントマター対応 · 無料ダウンロード

要約 — ThinkDistillは、公開された人物の認知フレームワークをインストール可能なAIスキルとして抽出する。ロールプレイではない — 出典付き、信頼度評価付き、誠実な限界付きの検証済みメンタルモデル。無料スキル3つを完全深度で提供。

2026年6月更新。 nuwa-skillに触発。英語優先、ドメイン拡張、フレームワーク優先(人格優先ではない)。各スキルに:5〜7メンタルモデル(完全処理)、8〜10意思決定ヒューリスティクス、Expression DNA、ビジネスアプローチ、アンチパターン、誠実な限界、実践例を含む。

何を誰のために蒸留するか

🚀

起業家向け

第一原理の意思決定フレームワーク

マスクの漸近的限界。グラハムの「デフォルト生存」診断。検証済みフレームワークを自分の意思決定に適用。

📈

投資家向け

多角的分析ボード

バフェットの安全マージン。ダリオの根本的透明性。タレブの反脆弱性。

🎭

クリエイター向け

実証済みコミュニケーションフレームワーク

グラハムの「書いて反復」。ナバルのレバレッジ。ファインマンの単純化。

ここから始めよう — 無料スキル3つ

マスク、グラハム、トランプを今すぐダウンロード

各スキル:6,000〜8,000語。ダウンロード ↓

なぜロールプレイは失敗し、抽出が機能するのか

長年、私もほとんどの人がやるように「イーロン・マスクのように振る舞ってアドバイスして」と頼んできた。結果はいつも同じ:誰かの声に乗せた一般的なアドバイス。マスクは「第一原理で考えろ」と言い、グラハムは「スケールしないことをやれ」と言う。ありがとう、エッセイは読んだ。

問題はAIではない。指示だ。ロールプレイはAIに人格の模倣を求める。抽出は検証済みの認知フレームワークの適用を求める。 「賢く振る舞え」と頼むのと、具体的な分析方法をステップバイステップで教えるのとの違いだ。

★ なぜ機能するのか

抽出に検証を加えれば、ロールプレイに常に勝つ。

5抽出レイヤー
3検証ゲート
40+人物あたりのソース
  • 三重ゲート検証がハルシネーションを防ぐ。全メンタルモデルが2つ以上のドメインで出現し、新しい立場を予測し、一般的なアドバイスと区別できること。
  • 完全深度の処理、箇条書きではない。各メンタルモデルに起源、3つ以上の実例と直接引用、ステップバイステップ適用、失敗パターン、他モデルとの接続、新しい問題への応用を含む。
  • 誠実な限界が何が足りないかを示す。各スキルが何ができないかを明示的に述べる。限界を伝えないスキルは信頼に値しない。

抽出パイプラインの仕組み

1
調査
6並列エージェント。40+ソース。出版物、インタビュー、ソーシャル、決定、批評、タイムライン。
2
抽出
5コアレイヤー+4ドメインレイヤー。メンタルモデル、ヒューリスティクス、DNA、アンチパターン、限界。
3
検証
三重ゲート:ドメイン横断、予測力、排他性。一つでも不合格=除外。
4
構築
SKILL.md:6,000〜10,000語。完全処理。YAMLフロントマター。
5
検証
既知3、新規1、ピア差異テスト。8次元スコアリング。最低75/100。

完全スキル3つをダウンロード — 無料

各スキルはnpx skills add互換のYAMLフロントマター付きSKILL.mdファイル。ダウンロードしてプロジェクトに保存するか、Claude Code、ChatGPT、あらゆるエージェントシステムに貼り付けて使用可能。

EM
イーロン・マスク — 認知スキル
エンジニアリング · 第一原理 · コスト · スケール · 52ソース · 91/100
メンタルモデル6つ · 完全深度 · クリックで展開

MM-1:漸近的限界推論 HIGH — 何でも最適化する前に、物理学が許容する理論的最小値を計算せよ。

起源:マスクは初期SpaceX(2002〜2005年)でロケットコストを逆算した。原材料 ≈ 20万ドル。市場価格 ≈ 6,000万ドル。比率 = 300倍。最適化の問題ではなく、パラダイム全体が間違っていた。
「ファルコン9の推進剤コストは約20万ドル。ロケットのコストは6,000万ドル。推進剤は総コストの約0.3%。ロケットを再利用できれば、コストを劇的に削減できる。」— ティム・ドッドとのインタビュー、2015年
ステップバイステップ:(1) 結束する物理的制約を特定(エネルギー?材料?時間?)。(2) 第一原理から理論的最小値を計算 — 業界価格ではなく。(3) 比率を算出。(4) 解釈:<3倍=最適化問題、3〜10倍=設計問題、>10倍=パラダイム問題。(5) 解釈に基づいて行動。
3つの応用:SpaceXロケット(300倍の差→再利用ブースター、$2,700/kg vs 業界$10K)。テスラバッテリー(3倍の差→製造イノベーション)。ボーリングカンパニー(20〜100倍の差→小さなトンネル+連続掘削)。
失敗する時:(1) 人間行動が制約 — 採用速度を「最適化」できない。(2) 規制が制約 — 物理学は許可、法律は許可しない。(3) ネットワーク効果が真の価値。(4) ソフトウェアの複雑さ — 理論的最小値は低くても実際のコストは高い。
新しい応用 — SaaSインフラコスト:AWS月5万ドル、ユーザー1万人。理論的最小 ≈ 月150ドル。比率 = 333倍。パラダイム問題。アーキテクチャ自体が根本的に間違っている。アルゴリズム適用:(1) 1万人に自動スケーリング必要?(2) SQLite+単一サーバー?(3) サービス統合?(4) 30秒デプロイ?(5) アーキテクチャ正しくなってから自動化。

MM-2:再帰的製造 HIGH — 工場こそ製品。機械を作る機械を最適化せよ。

「本当に違いを生むのは、機械を作る機械。それが真に長期的に重要なこと...工場こそが製品だ。」— テスラ決算説明会、2016年Q3
ギガプレス:従来の車体は70以上のプレス部品を溶接。テスラは6,000トンのギガプレスで単一ダイキャスト。70以上のロボット、300以上の溶接、30%の組立面積を排除。SpaceXマーリンエンジン:自動生産用に設計、部品点数削減。月単位→日単位、コスト1/10。

MM-3:アルゴリズム的意思決定 HIGH — 5ステップ:要件確認→削除→簡素化→高速化→自動化。ほとん人は逆順。

「ステップ1:要件を less dumb にせよ。賢い人からの要件が最も危険だ。ステップ2:部品やプロセスを削除せよ。ステップ3:簡素化 — 存在すべきでないものを最適化するのは一般的な誤り。ステップ4:サイクルタイム短縮。ステップ5:自動化。これが順序だ。」— Everyday Astronaut、2021年
テスラサービスの例:(1) EVにはオイル交換やブレーキパッド不要。(2) OTA更新でほとんどのサービス排除。(3) 残りは移動バンで対応。(4) バンが客のところへ。(5) アプリで自動スケジュール。

MM-4:垂直統合 HIGH — 速度を制限する依存関係があれば、社内化せよ。

「私たちは自社でシートを作っている。すべて自社で作っている。サプライヤーに依存すれば、彼らのタイムライン、優先順位、コスト構造、イノベーション速度に依存することになるからだ。」— サンディー・マンロー、2021年

MM-5:クリティカルパス負荷集中 MED — 単一障害点を特定。最高の人材を配置。

モデル3生産危機で工場に寝泊り。ファルコン1の3回目発射を直接指揮。Twitter買収初日に本社へ移動。すべてが失敗する単一リスクを特定し、過剰なリソースを集中。

MM-6:ミッション駆動型人材フィルター HIGH — 資格ではなく執着で採用。優秀なエンジニア1人=平均的な1,000人。

「これまでに解決した最も難しい問題を教えてください」— 執着の深さを見ている、資格ではない。
意思決定ヒューリスティクス9つ

「物理が成立するならエンジニアリングの問題。成立しなければやめろ。」

SpaceX(再利用ロケットは物理的に可能)、ニューラリンク(BCI帯域幅は物理的に改善可能)に適用。

「部品を削除せよ。10%戻さなければ、削除が足りなかった。」

SpaceX:エンジン42→33。テスラ:ディーラー完全排除。

「賢い人からの要件が最も危険だ。」

権威がハロー効果を生み、疑問を妨げる。

「最高の部品は部品なし。最高のプロセスはプロセスなし。」

全ての部品に故障モード。全てのステップにサイクルタイム。

「二つの道があったら、難しい方を選べ。」

競争が少ない。困難な道は野心的な人を選別する。

「失敗は選択肢だ。何もうまくいかなければ、イノベーションが足りない。」

ゼロ失敗率=境界の内側=機会を逃している。

「工場こそ製品だ。」

製造改善は全ユニットに複利で効く。

「制御を制御する者がすべてを制御する。」

OS、プラットフォーム、標準を制御する者が最も大きな力を持つ。

「物理は物理。政府のために変えない。」

NASAと商用で同じエンジニアリング基準を適用。

Expression DNA
トーン

率直、不条理なユーモア。極端な主張を無表情で。技術↔カジュアル。「Obviously」で非自明な主張。

「人類が多惑星種になることは重要だと思う。...エイリアンは『やっと』って言うだろう。」
リズム

短い平叙文。長い間合い。パンチラインへ向けて構築。

「最高の部品は...部品なし。」
語彙

物理学の比喩をビジネスに。「桁違い」「漸近的」「第一原理」。

「桁違いに針を動かす必要がある。」
絶対に言わない

「業界ではそれが普通だ」「現実的になろう」「委員会を作ろう」

アンチパターン
業界ベンチマークを不変として受け入れる — 「これまで通り」が再設計を引き起こす
コンセンサスを速度より優先 — 許可を待つより後で謝罪
中核技術を外部委託 — ミッションクリティカルは社内
存在すべきでないものを最適化 — 「賢い人が最も犯す誤り」
資格を執着より優先 — MIT博士 < 「ガレージで原子炉を作った人」
誠実な限界:長年の実務経験からの直感は再現できない。2026年時点のスナップショット。公的発言は戦略的。マスクのリソースなしで同じアプローチは壊滅的に失敗する可能性。生存者バイアス。
PG
ポール・グラハム — 認知スキル
スタートアップ · 執筆 · 単純さ · 逆張り · 61ソース · 89/100
メンタルモデル7つ · 完全深度 · クリックで展開

MM-1:スケールしないことをやれ HIGH — 持続不可能なことを意図的にやることで、ユーザーが本当に望むものを発見する。

「スタートアップの初期に founders が最もやらなければならないスケールしないことは、ユーザーを手動で獲得することだ。ほぼ全てのスタートアップがそうだ。」— 2013年
Stripe:コリソン兄弟が開発者の目の前でStripeをセットアップ。Airbnb:NYでドア・トゥ・ドアでプロの写真を撮影。DoorDash:創業者自ら配達 → パッケージ、住所、追跡の問題を発見。「100人のユーザーがあなたを愛していれば、何かがある。1,000人がなんとなく好きなら、何もない。」

MM-2:書いて反復せよ HIGH — 執筆こそ思考。書くことで何を考えているかを発見する。

「エッセイは、何かについてどう思うかを知るために書くものだ。ほとんどの場合、書くまで何を考えているかわからない。」

MM-3:メーカーのスケジュール vs マネージャーのスケジュール HIGH — 二つの互換性のないスケジュールモード。メーカーの時間を神聖に守れ。

「1つのミーティングが午後全体を台無しにする。何も難しいことができない二つの小さな断片に分割するからだ。」— 2009年7月

MM-4:デフォルト生存 vs デフォルト死 HIGH — 資金を追加調達しなくても、資金が尽きる前に黒字化できるか?

「自分がデフォルト死かどうかを聞かなければならないなら、おそらくそうだ。」— 2015年10月

MM-5:引き算としてのデザイン HIGH — 最高の製品は、何をしないかで定義される。

「スタートアップは消化不良で死ぬ。飢えではない。」

MM-6:秘密の知識 HIGH — 偉大なスタートアップは、大多数が信じないことの上に築かれる。

「最高のアイデアは悪いアイデアに見える。」

Airbnb:「見知らぬ人に自分の家で寝てもらう」Stripe:「決済は7行のコードで」

MM-7:徹底的な具体性 MED — 抽象的な言葉は思考不明瞭の警告信号。

「中小企業を助ける」→「レストランの食品ロスを需要予測で削減」。具体的なバージョンが面白くなければ、アイデア自体が良くない可能性。
意思決定ヒューリスティクス10つ

「人々が欲しいものを作れ。その他はすべて二次的。」

PMFはスタートアップ成功の最大の予測因子。

「一文で説明できなければ、まだ理解していない。」

複雑さは混乱、洗練ではない。

「v1で恥ずかしくなければ、リリースが遅すぎた。」

実際のユーザーフィードバックは自分の完璧主義の100倍の価値。

「ユーザーと話せ。実際の会話、アンケートではない。」

アンケート=ユーザーが欲しいと思うもの。会話=実際に必要とするもの。

「最高のアイデアは悪いアイデアに見える。」

賢い人を懐疑的にするアイデアを探せ — だがなぜ彼らが間違っているかの理由を持て。

「スタートアップ=成長。成長なし=中小企業。」

初期段階で週5〜7%。どちらもいいが、戦略が異なる。

「共同 founder の breakup がスタートアップを殺す。」

共同 founder を注意深く選べ。関係性はアイデアより重要。

「90%以上を構築とユーザーとの会話に費やせ。」

それ以外はすべて distraction。

「早急にスケールするな。」

成長がスケーリングを引き出すべき。押し出すべきではない。

「シンプルに書け。」

12歳に理解できなければ、自分も理解していない。

Expression DNA
トーン

会話的、おじいさんのような、穏やかにソクラテス的。「あなた」を常に使用。

「たくさん読んだことを偽ることはできない。」
リズム

短い段落(1〜2文)。1段落1ポイント。パンチの効いた平叙文。

「スタートアップ=成長。それだけが定義だ。」
語彙

平易な英語。日常生活、歴史、芸術からの比喩。「Obviously」「actually」を強調に。

「スタートアップは蚊のようなもの。熊は一度に一つだけ攻撃する。蚊は誰でも噛める。」
絶対に言わない

ビジネス用語。曖昧表現。自己宣伝。悲観論。「シナジー」「レバレッジ」

誠実な限界:2000〜2010年代のフレームワーク。AIネイティブに転用不可の場合あり。YC成功がフレームワークを増幅するがYCは勝者を選別する。地理的バイアス(シリコンバレー)。生存者バイアス。公開知識人 ≠ 非公開投資家。
DT
ドナルド・トランプ — 認知スキル
交渉 · 権力 · ブランド · レバレッジ · 48ソース · 83/100
道徳的中立の注意:このスキルは情報・分析目的のフレームワークを記述する。トランプが何をするかを記述するもので、それが倫理的かどうかを述べるものではない。
メンタルモデル5つ · 完全深度 · クリックで展開

MM-1:双曲的アンカリング HIGH — 極端から始めろ。実際の目標で妥協せよ。

「大きく考えることが好きだ。考えるなら大きく考えた方がいい。」— 「The Art of the Deal」、1987年
壁:「メキシコが払う」=極端アンカー。実際の目標:議会予算。貿易(2018年):25%関税脅威=極端。実際の目標:知的財産譲渡。不動産:要求価格の50%でオファー、65〜70%で決着。

MM-2:プレゼンスによる支配 HIGH — 交渉が始まる前に部屋を制御せよ。

2016年予備選討論:政策の深さではなく注目の中心として支配。NATO:物理的支配の表示。金正恩会談:写真そのものが交渉。

MM-3:ブランドとしての永久資産 HIGH — あなたの名前こそ製品。その他はすべて配信チャネル。

トランプタワー、ステーキ、大学、アプレンティス、大統領 — すべて一つのブランドの配信チャネル。製品はさまざまだが、ブランドはアイデンティティに紐づいているため生存する。

MM-4:反撃のタイミング HIGH — 戦いを始めんな。必ず終わらせろ。

「誰かが私を殴ったら、もっと強く殴り返す。」— 2016年

MM-5:レバレッジがすべて HIGH — 非対称性を見つけろ。より気にしない方が力を持つ。

「あらゆる交渉で最も重要なのはレバレッジだ。持っていなければ、交渉するな。」— 「The Art of the Deal」
意思決定ヒューリスティクス8つ

「欲しい以上を要求し、必要なところで妥協せよ。」

「攻撃されたら、もっと速く、もっと強く打ち返せ。」

「焦りを見せるな。常に去る覚悟を持て。」

「物語を制御せよ。説明しているなら負けだ。」

「どんな報道も有用。プレスを使え。」

「大きく考えろ。考えるなら大きく。」

「ダウンサイドを守れ。アップサイドは自然に来る。」

「シンプルに保て。複雑さは実行の敵。」

Expression DNA
トーン

絶対的確信。最上級がデフォルト。強さ+単純さを投影。公に弱さを見せない。

「誰も見たことのない取引になる。信じてくれ。」
リズム

短くパンチの効いた文。繰り返しで強調。クレッシェンドへ。

「これほど勝つことになる。勝ちに飽きるだろう。」
語彙

意図的にシンプル。一音節語優先。あだ名。デザインとしての小学校4年生レベル。

「エネルギーの低いジェブ。とてもエネルギーが低い。」
絶対に言わない

「わからない」「いい pointだ」「間違っていた」

誠実な限界:公的人格は意図的に構築されたもの。交渉戦術のプレイブックだが、私的推論は捕捉しない。ゼロサム文脈で有効。協力的文脈では逆効果。道徳的中立。
★ マルチエージェントオーケストレーションコレクション

完全抽出システムをアンロック — Multi-AIコレクション全体。

ThinkDistillパイプライン。Trinity Stack。Claude MCPオーケストレーション。7ガイド、180+プロンプト、永続アクセス。

$19.99
一回払い · 永続アクセス
Trinity Stackをアンロック — $19.99 →

Multi-AIコレクションのその他

よくある質問

これはロールプレイか、それとも実際の認知抽出か?
抽出だ。全メンタルモデルが3つのゲートを通過する必要がある:ドメイン横断持続性、予測力、排他性。
ChatGPTに「イーロン・マスクになれ」と頼むのと何が違う?
ChatGPTロールプレイ:200語の定義。ThinkDistill:800語の処理(起源、3つ以上の実例、失敗条件、新しい問題への応用)。深さの違い。
Claude Codeで使えるか?
はい。各スキルにYAMLフロントマター付きSKILL.md。npx skills add互換。
なぜスキルが这么长い(6,000〜8,000語)?
AIの思考方法を実際に変えるにはそれだけの深さが必要だからだ。200語の要約は概念の定義を教える。800語の処理はフレームワークを新しい問題に適用する力を与える。
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